인공 지능의 빠른 발전으로 (일체 포함) 기술, 전통적인 제조 산업은 파괴적인 변화를 안내하고 있습니다, 그리고 유리병 포장 업계도 예외는 아니다.
1. AI가 디자인 프로세스를 최적화합니다.: 컨셉부터 구현까지 정확한 매칭
전통적인 마감 유리병 디자인은 디자이너의 개인적인 경험에 너무 많이 의존합니다., 결과적으로 설계 주기가 길고 설계 비용이 많이 듭니다.. AI는 다음과 같은 방식으로 디자인 프로세스를 재구성합니다.。
지능형 모델링 알고리즘 사용:
용량 등의 입력 매개변수, 압력, 교통, AI는 역학과 미학을 준수하는 병 유형 솔루션을 자동으로 생성합니다., 전체 설계 주기를 1년 이상 단축 60%.
가상 시뮬레이션 테스트:
기계 학습을 사용하여 채우기 등의 장면을 시뮬레이션합니다., 운송, 그리고 사용, 병의 응력과 압력 분포를 예측합니다., 전통적인 반복 교정에서 자원 낭비를 방지합니다..
시장 동향 분석:
주요 전자상거래 플랫폼에서 데이터 캡처, 각 국가별 소비자가 선호하는 색상과 질감을 파악, 대중적인 트렌드에 맞는 패키징 솔루션 디자인을 안내합니다..
2.개인화된 맞춤화: 하이엔드 시장의 새로운 블루오션을 열어갑니다
AI 기반 소규모 배치의 유연한 생산은 세분화된 시장의 요구를 활성화합니다..
파라메트릭 맞춤화 플랫폼:
온라인 맞춤화 플랫폼을 통해 사용자는 병 크기를 수정할 수 있습니다., 표면 에칭 패턴, 및 색채 매개변수. 이 지능형 시스템은 사실적인 3D 시각화와 제조를 위한 자동화된 기술 사양을 동시에 생성합니다..
디지털 인쇄 최적화:
지능형 색상 매칭 시스템은 Pantone 색상 카드 보정을 활용하여 정확한 색상 구성을 달성합니다.. 이는 소규모 배치 프로토타입과 대량 생산 주문 간의 원활한 일관성을 보장합니다..
수요 예측 모델:
지역별 판매 패턴을 연구하여, 우리는 다양한 영역에서 소비자가 선호하는 포장 유형을 식별할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 기업이 포장 디자인 (색깔 같은, 모양, 또는 재료) 각 국가의 시장 요구에 특별히 부합하는, 어디든 같은 디자인을 사용하는 것보다.
